随着数字化、网络化、智能化新技术蓬勃兴起，在以数据为关键要素、科技创新为核心驱动力的时代背景下，人工智能作为新质生产力的典型代表，正引领着科技跨越与产业升级。杭州市作为数字经济之城，面临民众不同程度的心理健康问题但专业心理健康服务供给严重不足的现状，已经在在健康相关服务领域积极探索人工智能（AI）应用，但仍面临多重挑战。

一、存在问题

1.心理健康服务供给不足：每10万人口仅20名心理健康从业人员；基层及偏远地区资源匮乏；家庭心理健康服务严重不足；专业人员技能参差不齐、缺乏复合型人才。

2.协作机制低效：多部门政策执行脱节，数字化治理薄弱。

3.传统服务局限：测评依赖主观量；筛查效率低、追踪机制缺失；心理教师负担过重。

4.AI应用深度不足：技术普及率低，基层应用薄弱；功能多限于基础测评，未发挥技术潜力。

5.标准与安全缺失：缺乏统一服务标准及效果评估体系；心理健康数据隐私保护不足，泄漏风险高。

6.政策支撑不足：缺乏专项政策引导，资质认证、资源分配、监管细则不明确，行业发展动力受限。

二、具体建议  

（一）重“人”——构建专业复合型心理健康服务团队

1.深化产学研合作：在杭师大、西湖大学等高校设立“AI+心理学”交叉学科，定向培养复合型人才。

2.强化专业培训：定期组织跨学科、融合性强的培训项目和研讨会；邀请专家进行专题讲座与实践指导；促进心理学与人工智能技术的深度融合。

3.探索灵活服务模式：搭建AI智能咨询平台，实现24小时远程服务；推动专家资源下沉基层；加大家庭心理健康服务力度。

（二）聚“链”——完善跨部门协作机制

1.建立联席会议制度：由教育、卫健、民政等多部门定期会商，破除政策执行壁垒。

2.优化服务供给：医疗机构增设夜间/周末线上门诊，学校引入AI辅助咨询系统，减轻教师负担。

（三）筑“基”——打造数字化协同平台

1.建设一体化平台：整合教育、卫健、民政等部门数据，构建“筛查-预警-干预-追踪”全流程数字化系统，实现动态监测与智能管理。

2.开发多模态工具：利用大语言模型、机器学习等技术，开发AI心理测评机器人（如市二医院推进研发的人形机器人“杭小二”能满足日常对话、信息收集、科学测评、心理科普、数字心理服务），覆盖学校、医院、社区多场景需求。

3.强化数据驱动：基于临床数据优化AI模型，提升测评准确性，建立心理健康知识图谱支持精准干预。

（四）定“线”——建立服务标准与评估体系  

1.制定服务标准：明确AI技术应用范围、质量要求及伦理规范，建立统一评估体系。

2.保障数据安全：采用区块链与加密技术保护隐私，建立AI实时监测预警机制防范数据泄露。

3.风险评估与应对：定期开展风险评估工作，利用AI技术进行风险预测和预警。制定应急预案，确保在突发事件发生时能够迅速响应和有效处置。  

（五）扩“面”——推动矩阵式创新宣传模式

1.全媒体科普矩阵：通过短视频、直播等新兴媒介普及心理健康知识，开发AI宣传机器人提供个性化咨询。

2.善用人工智能技术助宣传：开发智能心理健康宣传机器人，通过聊天机器人、语音助手等形式，强化宣传效果。

（六）造“势”——强化政策支持

1.出台专项政策：明确“AI+心理健康”发展目标，细化资金补贴、税收优惠等扶持措施。

2.建立监管框架：制定AI服务资质认证与动态监管规则，利用技术手段提升监管效率；引导基金、社会资本合作等方式吸引社会资本投入心理健康服务领域。

朱春莹，第十二届杭州市政协委员、民进学校基层委员会委员、杭州师范大学附属医院（临床医学院、口腔医学院）精神心理科副主任。